Le financement du projet ACTOR visait à soutenir des projets de recherche innovants et des projets pilotes menés par les membres d'ACTOR au sein de différents groupes de travail. Ces projets étaient conçus pour favoriser les opportunités de financement externe ou servir de base à des recherches indépendantes.

Le financement a été réparti entre trois catégories principales :

  1. Projets stratégiques : initiatives axées sur la recherche.
  2. Projets de recherche-création : combinaison de la pratique créative et de la recherche universitaire.
  3. Projets collaboratifs étudiants : efforts interdisciplinaires impliquant des étudiants de deux établissements différents.

Les principaux résultats comprenaient des publications conjointes, de nouveaux modules pour la Timbre and Orchestration Resource (TOR), des présentations publiques des recherches ACTOR, ainsi que la création, la première ou l'enregistrement de compositions musicales. La priorité a été donnée aux projets interdisciplinaires alignés sur le mandat du projet ACTOR.

Vous trouverez ci-dessous la liste de tous les projets financés, chacun renvoyant à son résumé et détaillant les chercheurs impliqués. Chaque projet était dirigé par un chercheur principal (PI) et pouvait inclure des collaborateurs externes. Nous avons également inclus les projets partenaires, qui étaient des initiatives connexes soutenues par des financements externes.

Projets stratégiques
Titre du projetChercheurs impliquésDate du financement

Effets de distribution orchestrale dans le son, l'espace et l'acoustique (ODESSA)

[Orchestral Distribution Effects in Sound, Space and Acoustics (ODESSA)]

Martha de Francisco et alSeptembre 2018

Spatialisation, orchestration, perception : Forum IRCAM Hors les murs Montréal 2020

[Spatialization, Orchestration, Perception: IRCAM Forum Hors les murs Montreal 2020]

Robert Hasegawa et alAvril 2019

Sémantique des timbres orchestraux – Étude de validation et base de données

[Orchestral Timbre Semantics – Validation Study and Database]

Zachary Wallmark et alSeptembre 2019

Évaluation des caractéristiques spatio-timbraliques – Enregistrements ambisoniques d'ordre supérieur dans la musique de Hans Tutschku

[Evaluating Spatio-Timbral Features – Higher-Order Ambisonic Recordings in the Music of Hans Tutschku]

Jeffrey Boyd et alSeptembre 2019

ODESSA II – Orchestration et réorchestration

[ODESSA II – Orchestration and Re-Orchestration]

Victor Cordero et alSeptembre 2019

Enregistrement audio et vidéo 3D – Fantaisie Harmonique pour deux orchestres de guitares

[3d Audio and Video Recording – Fantaisie Harmonique for Two Guitar Orchestras]

Jason Noble et alAvril 2020

Path of Miracles – Un enregistrement multipiste en audio 3D pour recréer l'harmonie chorale

[Path of Miracles – A multitrack Recording in 3D Audio to Recreate Choral Blend]

Martha de Francisco et alSeptembre 2020

Guide en ligne – Acoustique des salles pour les musiciens

[Online Guide – Room Acoustics for Musicians]

Malte Kob et alSeptembre 2020

Les métaphores avec lesquelles nous écoutons

[Metaphors we Listen With]

Zachary Wallmark & Charalampos SaitisSeptembre 2020

Interactions entre le timbre, le genre et la forme dans la musique populaire

[Interactions of Timbre, Genre, and Form in Popular Music]

Lindsey Reymore et alAvril 2021

Guide de démarrage rapide – Combiner l'orchestration électronique et instrumentale

[A Quick Start Guide – Combining Electronic and Instrumental Orchestration]

Eliot Britton & Anthony TanSeptembre 2021

Exploration de la danse et du timbre (DATE)

[Dance and Timbre Exploration (DATE)]

Bob PritchardAvril 2022

Enregistrer et mixer un son français – Le cas du piano Erard Frères de Beethoven

[Recording and Mixing a French Sound – The Case of Beethoven's Erard Frères Piano]

Martha de Francisco et alAvril 2022

Base de données des partitions et enregistrements du Conservatoire de Paris

[Database of Scores & Recordings at the Paris Conservatory]

Ya Maresz et alSeptembre 2022
Projets de recherche-création
Titre du projetChercheurs impliquésDate du financement

ODESSA IV – Nouveaux enregistrements d'orchestre, mesures, analyse systématique

[ODESSA IV – New Orchestra Recordings, Measurements, Systematic Analysis]

Malte Kob et alSeptembre 2020

Orchestration pour quatuor à cordes

[Orchestration for the String Quartet]

Robert Hasegawa et alSeptembre 2020

L'espace hybride dans la composition

[The Hybrid Space in Composition]

Pierre Michel et alSeptembre 2020

Projet sur la perception auditive des musiciens (MAP)

[Musicians Auditory Perception Project (MAP)]

Shahrokh Yadegari et alSeptembre 2020

Une géométrie du son et de la musique – Petites pièces géométriques

[A Geometry of Sound and Music – Short Geometric Pieces]

Gilbert Nouno & Luis NaónAvril 2021

Album pour guitare et électronique – Enregistrement audio 3D avec vidéo 3D

[Album for Guitar and Electronics – Recording 3D audio with 3D video]

Caroline Traube et alAvril 2021

Orchestration assistée par ordinateur : apprentissage automatique, création et pédagogie de l'orchestration

[Computer-Assisted Orchestration: Machine Learning, Creation, and Orchestration Pedagogy]

Gilbert Nouno et alSeptembre 2021

L'espace comme timbre (SAT)

[Space as Timbre (SAT)]

Robert Hasegawa et alSeptembre 2021

Évaluation de la vocalité dans les œuvres orchestrées et mixtes

[Evaluating Vocality in Orchestrated & Mixed Works]

Caroline Traube et alSeptembre 2022
Projets collaboratifs d'étudiants
Titre du projetChercheurs impliquésDate du financement

Masque de fer – Module avancé sur les techniques de batterie

[Masque de fer – Extended Drum Kit Techniques Module]

Martin Daigle & Gabriel CouturierMai 2021

Étude sur l'harmonisation chorale : capture du champ sonore, évaluation acoustique et méthodes d'analyse perceptuelle

[Investigation of Choral Blending: Soundfield Capture, Acoustic Evaluation, and Perceptual Analysis Methods]

Ying-Ying Zhang & Jithin ThilakanMai 2021

Sonner l'interaction des cultures : techniques d'orchestration et effets perceptifs

[Sounding the Interaction of Cultures: Orchestration Techniques and Perceptual Effects]

Lena Heng & Mengqi WangMai 2021

Le discours comme modèle de timbre pour l'orchestration – Étude comparative entre le cantonais et le français québécois

[Speech as Timbre Models for Orchestration – A Comparative Study Between Cantonese and Québécois French]

Darren Xu & Louis-Michel TougasMai 2022

Timbrenauts : explorations créatives dans l'espace du timbre

[Timbrenauts: Creative Explorations in Timbre Space]

Yuval Adler & Bern SchneiderMai 2022

Ulezo – Cartographie des propriétés acoustiques vers des descripteurs de timbre dans l'accordage des tambours Luvale en Zambie

[Ulezo – Mapping Acoustic Properties to Timbre Descriptors in Zambian Luvale Drum Tuning]

Jason Winikoff & Lena HengMars 2023

Analyse timbrale en temps réel pour l'enrichissement musical et visuel

[Real-time Timbral Analysis for Musical and Visual Augmentation]

Martin Daigle & Pauline PatieMars 2023

Stratification timbrale, texturale et rythmique dans les percussions au pied

[Timbral, Textural, and Rhythmic Stratification in Footwork Percussion]

Jeremy Tatar & Victor BurtonMars 2023
Projets partenaires

Projet Orchestration et Perception

Ce projet Orchestration et perception vise à établir les fondements psychologiques d'une théorie de la pratique orchestrale fondée sur les principes perceptifs associés au timbre musical. Il s'agit d'une collaboration internationale entre l'Université Âé¶¹´«Ã½ÍøÕ¾, l'Ircam-Centre Pompidou et la Haute école de musique de Genève. Les quatre axes de recherche thématiques sont les suivants :

  1. le rôle du timbre dans la fusion instrumentale et dans la différenciation des voix musicales,
  2. son rôle dans la création de structures musicales,
  3. la perception des gestes orchestraux comme unités significatives dans un discours musical, et
  4. l'évolution historique des techniques d'orchestration à travers les époques.

Chaque thème sera abordé en analysant des traités d'orchestration, en analysant des partitions musicales et en cataloguant et classant les effets orchestraux, l'extraction automatisée de représentations numériques symboliques des partitions, la création de rendus sonores des partitions à l'aide d'un environnement de rendu orchestral permettant la comparaison de plusieurs versions (originales et réorchestrées) afin de tester des hypothèses spécifiques, la réalisation de tests perceptifs sur les effets orchestraux, l'intégration des résultats dans une théorie de l'orchestration et le transfert des connaissances acquises vers des systèmes d'orchestration assistée par ordinateur et vers le développement de nouveaux outils pédagogiques pour l'orchestration.

Ce projet a fait partie de la fondation du projet ACTOR et a évolué pour devenir celui-ci.

e-Orch

Recherche sur l'orchestration électronique (e-Orch) à la Haute école de musique Genève – Neuchâtel
L'orchestration peut être décrite sous plusieurs angles : elle est principalement représentée comme l'art d'écrire, à partir de données symboliques, des morceaux de musique pour plusieurs instruments, en les combinant entre eux, la taille de l'ensemble étant variable. On peut donc en déduire qu'elle exploite les timbres instrumentaux dans le but de produire des effets orchestraux ; pourtant, le fait même de mélanger les propriétés timbrales et acoustiques des instruments relève également du domaine du traitement du signal. Cette double vision symbolique/signal ne doit pas être considérée comme une opposition, mais comme une illustration de la complexité de cette pratique ; elle est au cœur de la relation entre l'art et la science, deux disciplines dont l'intersection est particulièrement pertinente à l'heure actuelle.

MAKIMOno

Analyse multimodale et inférence de connaissances pour l'orchestration musicale (MAKIMOno) [CRSNG (Canada), ANR (France)]

Ce projet réunit l'IRCAM-CNRS-Sorbonne Université, l'Université Âé¶¹´«Ã½ÍøÕ¾ et OrchPlayMusic, Inc. afin d'aborder scientifiquement l'un des aspects les plus complexes de la musique : l'utilisation du timbre, cet ensemble complexe de couleurs sonores qui distinguent les sons émis par différents instruments ou leurs combinaisons mélangées, pour façonner la musique à travers divers modes d'orchestration. Ce projet, le premier du genre, conduira à la création de technologies de l'information pour l'interaction humaine avec les médias numériques qui changeront radicalement la pédagogie de l'orchestration, fourniront de meilleurs outils pour la création interactive assistée par ordinateur de contenu musical et permettront de mieux comprendre les principes perceptifs qui sous-tendent la pratique de l'orchestration.

VRACE : Audio en réalité virtuelle pour les environnements cybernétiques

Les partenaires ACTOR de l'université de musique de Detmold participent au projet de recherche VRACE financé par l'UE : « Le projet ITN « VRACE – Virtual Reality Audio for Cyber Environments » (Audio en réalité virtuelle pour les environnements cybernétiques) met en place un réseau multidisciplinaire qui formera la prochaine génération de chercheurs dans le domaine audio de la réalité virtuelle et augmentée. L'objectif est de faire passer la réalité virtuelle/augmentée à un niveau supérieur, au-delà des jeux et du divertissement, en tirant parti de la masse critique d'expertise réunie au sein de ce consortium prestigieux. » Plus d'informations

Le format de marquage des performances musicales (MPM)

Une interprétation musicale de certaines données musicales symboliques (par exemple, la partition, MusicXML, MEI) correspond à l'ensemble des transformations nécessaires pour produire le son musical. Cela inclut l'ordre temporel des événements sonores ainsi que leur exécution spécifique. Le format Music Performance Markup (MPM) est dédié à la description et à la modélisation détaillées des interprétations musicales, à la manière d'un kit de construction. Il comprend une série de fonctionnalités d'interprétation issues de plusieurs domaines, notamment les suivantes :

  • Caractéristiques rythmiques : tempo (y compris les changements de tempo discrets et continus), rubato, asynchronisme, écarts aléatoires/non systématiques par rapport au rythme précis.
  • Caractéristiques dynamiques : macro-dynamique (y compris les changements de dynamique discrets et continus), accentuation métrique, écarts aléatoires/non systématiques par rapport à la dynamique précise.
  • Articulation : modifications absolues et relatives de la durée, de la dynamique, du timing (par exemple, accent agogique) et de l'intonation d'un son, variations aléatoires/non systématiques de la durée et de l'intonation d'un son.

Chaque fonction est conçue à partir d'un modèle mathématique dérivé de recherches empiriques sur les performances. Ces modèles ne se contentent pas de reproduire les caractéristiques typiques de leurs fonctions respectives. Deux musiciens peuvent interpréter les mêmes fonctions (par exemple une articulation, un crescendo ou un ritardando) de manière très différente. Les modèles sont donc également dotés de paramètres expressifs permettant de recréer toute la gamme de ces variations.