Le marketing est un domaine interdisciplinaire qui s’appuie sur la psychologie, l’économie et la science des données pour en apprendre plus sur la consommation, la concurrence et les canaux de diffusion, et ainsi élaborer des stratégies d’entreprise efficaces. La spécialisation en marketing au doctorat prépare les chercheurs et chercheuses à devenir des leaders dans ce domaine dynamique. Elle favorise la recherche de pointe pour faire progresser la théorie et la pratique. Le programme reflète les tendances modernes et met l’accent sur le marketing numérique, l’analyse des habitudes de consommation et les renseignements fondés sur l’intelligence artificielle (IA). Il dure généralement cinq ans. Durant les deux premières années, les doctorants et doctorantes suivent des cours sur des méthodologies et des sujets de fond choisis en fonction de leurs intérêts de recherche. Les dernières années sont consacrées au développement de la thèse, qui doit contribuer à l’avancement de la théorie et de la pratique dans le monde du marketing en constante évolution et mener à des publications dans des revues de premier plan.
Sujets de recherche actuels dans ce secteur
- Adoption de l’innovation, de la technologie et de produits fondés sur l’IA
- Image de marque, capital de marque et profil des consommateurs et consommatrices
- Réactions émotives des consommateurs et consommatrices aux publicités numériques et sur les médias sociaux
- Responsabilité sociale d’entreprise, développement durable ainsi que diversité, équité et inclusion en marketing
- Prise de décisions fondées sur les données et l’IA en marketing
- Marketing alimentaire et ses répercussions sur le bien-être de la population et la santé publique
- Stratégies de marketing internationales et interculturelles
- Communications commerciales intégrées, influence des médias sociaux et bouche-à -oreille en marketing
- Commerce de détail, innovation en commerce électronique et stratégies omnicanaux
- Marketing stratégique et veille concurrentielle
Structure typique des cours
Première année
Session d’automne
MRKT 702 Advances in Consumer Behavior
MGSC 706 Management Research Statistics (or ECON 662 Econometrics I)
Cours au choix
Session d’hiver
ECON 663 Econometrics II
MRKT 705 Seminar in Marketing | Topic: Precision Retailing
Cours au choix
Deuxième année
Session d’automne
MRKT 705 Seminar in Marketing
MRKT 709 Decision-Neuroscience
Cours au choix
Session d’hiver
MRKT 701 Models in Consumer | Research
EDPH 689 Teaching & Learning in Higher Education
Cours au choix
Cours au choix
MPCO 720 ADMIN 821 Artificial intelligence for business
COMP 579 Reinforcement Learning
ECON 661 Applied Time-Series and Forecasting
MPHE 743 HEC80109A Textual Analysis and Psychophysiological Measures
INSY 709 IT and Digital Economy
MPHE 743 HEC8062917A Machine Learning I: Large-Scale Data Analysis and Decision Making
MPHE 741 MATH 80816A Applied Econometrics and Machine Learning
MPCO 723 Consumer Research Method
MPCO 724 Qualitative Research
MPHE 743 HEC8011710:Topics in Pricing Models
POLI 666 Causal Inference for Political Science
SOCI 623 Latent Variable Models
MPHE 746 HEC80108A Online consumer marketing
MPHE 745 HEC80804A Behavioral economics & finance
Domaines complémentaires typiques
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- Psychologie
- Organisation industrielle
- Statistique
- Science du comportement
