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• Programme d’études rigoureux allant au-delà de la théorie et axé sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique et l’analyse de données.
• Gestion du cycle de vie complet des données par l’application de techniques d’analyse de données à grande échelle et de technologies d’IA générative à des problèmes concrets.
• Formation pratique sur les outils essentiels, soit Python (en tant que langage de programmation principal), SQL et Tableau, directement intégrée au programme favorisant la maîtrise du cycle de vie complet des données.
• Cours complémentaires explorant des sujets émergents, comme l’IA générative et agentive. Le programme d’études permet ainsi la poursuite de divers objectifs de carrière.
• Collaboration et réseautage avec des pairs et des experts du secteur.
• Accès complet aux livres et aux ressources en ligne des Bibliothèques de l’Université Â鶹´«Ã½ÍøÕ¾, ainsi qu’à des plateformes de pointe comme DataCamp.

Au terme de ce programme, vous pourrez occuper des fonctions techniques nécessitant des compétences en codage et une compréhension approfondie des algorithmes et des modèles, notamment :

• Scientifique de données
• Spécialiste de l’apprentissage automatique
• Spécialiste de l’intelligence artificielle
• Analyste de données
• Gestionnaire technique

Bienvenue au Certificat de perfectionnement professionnel en intelligence artificielle appliquée et en science des données! Le paysage technologique subit actuellement une grande transformation en raison de l’intelligence artificielle; c’est pourquoi la définition de l’expertise technique évolue rapidement. Par conséquent, une carrière épanouie dans un tel contexte débute par un programme d’études adapté aux exigences du secteur. La nouvelle version de ce programme jette les ponts entre la théorie et la pratique, dans le but de vous préparer à occuper des postes spécialisés très recherchés, comme celui de scientifique de données, de spécialiste de l’apprentissage automatique, de spécialiste de l’intelligence artificielle, d’analyste de données et de gestionnaire de projet ou de produit au sein d’équipes spécialisées en intelligence artificielle et en analyse de données.

Notre programme repose sur des applications techniques et des travaux pratiques. Vous y acquerrez les compétences nécessaires à la maîtrise d’outils et de langages essentiels à la science des données, tels que Python, ainsi que de plateformes conformes aux normes du secteur. Vous explorerez le cycle de vie complet des données en gérant, en analysant et en extrayant des informations utiles de grands ensembles de données au moyen de techniques de prédiction, de classification et de génération. L’accès à des plateformes et à des outils pertinents facilitera cet apprentissage pratique.

En participant à ce programme, vous bâtirez un réseau professionnel étendu au sein de la communauté de l’IA et de la science des données. Vous nouerez des liens avec des pairs et profiterez de l’accompagnement de nos formateurs experts ainsi que de conférenciers invités. Nous avons également ajouté des cours complémentaires afin de personnaliser votre parcours d’apprentissage technique.

Nous nous considérons comme votre équipe de sherpas : notre équipe, nos outils et notre formidable bibliothèque en ligne, qui regroupe les ressources les plus récentes et les plus pertinentes, vous aideront à atteindre votre objectif professionnel en vous proposant un parcours technique adapté à vos besoins et fondé sur des mises en application concrètes.

Au plaisir de vous rencontrer et de vous accompagner dans votre parcours d’apprentissage,

Nabil Beitinjaneh, B. Ing., MBA
Chargé d’enseignement et coordonnateur du programme

Ce programme est conçu pour :

• les professionnelles ou professionnels souhaitant occuper des postes techniques axés sur l’exécution dans le domaine en pleine évolution de l’IA et de la science des données.
• les praticiennes et praticiens visant des fonctions qui exigent une expertise pratique dans la gestion, la manipulation et l’analyse de données afin de créer et de déployer des modèles.
• les spécialistes en herbe qui souhaitent appliquer des algorithmes et des modèles utiles, et communiquer leurs conclusions techniques de manière concrète et pertinente pour le milieu des affaires.

Grâce à ce programme, vous serez en mesure :

• de transformer un besoin commercial ou un problème technique en un projet de science des données, de sélectionner les outils et les algorithmes appropriés, d’interpréter les informations tirées des données et de les communiquer à l’aide de techniques de visualisation et de narration.
• de résoudre un problème commercial de bout en bout, en travaillant à toutes les phases du cycle de vie des données, structurées ou non structurées.
• d’utiliser des outils essentiels de science des données pour ingérer, nettoyer, traiter et analyser divers ensembles de données volumineux (structurés et non structurés) en appliquant à la fois des traitements par lots et en continu.
• de tester et d’évaluer différentes techniques d’apprentissage automatique, de choisir les algorithmes appropriés pour la prédiction et la classification, et de résoudre des problèmes techniques complexes à l’aide de l’IA générative.
• d’évaluer d’un Å“il critique l’évolution de l’IA avancée, notamment l’IA agentive et les modèles génératifs émergents, afin de relever les défis éthiques, stratégiques et de sécurité associés à la prochaine étape de l’automatisation.

Offert en ligne, ce programme combine des activités synchrones en direct et des activités asynchrones, pour répondre aux besoins des personnes sur le marché du travail.

Les candidates et candidats doivent posséder un des diplômes suivants :

• Baccalauréat en génie (B. Ing.)
• Baccalauréat en sciences (B. Sc.)
• Baccalauréat en commerce avec spécialisation en système d’information de gestion (B. Com. SIG)
• Baccalauréat dans un autre domaine et cours terminé avec succès

Les candidatures peuvent également être prises en considération dans les cas suivants :

• Candidates ou candidats qui ne répondent pas aux critères ci-dessus, mais qui possèdent une expérience vaste et pertinente en programmation logicielle ou en analyse de données, et qui ont déjà suivi des cours pertinents en calcul, en statistiques ou en informatique.
• Candidates ou candidats âgés d’au moins 21 ans.

Il n’est pas nécessaire de fournir une preuve de maîtrise de l’anglais pour s’inscrire à ce certificat de perfectionnement professionnel. Une bonne maîtrise de l’anglais est toutefois nécessaire pour obtenir de bons résultats et réussir le programme.

Veuillez noter que les droits de scolarité indiqués ci-dessus peuvent être modifiés. L’Université se réserve le droit de modifier sans préavis le barème des droits de scolarité pour les cours non crédités.

Un rabais de 15 % sur les droits de scolarité pour les cours non crédités est offert aux diplômées et diplômés de l’Université Â鶹´«Ã½ÍøÕ¾.