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L’IA et la science des données transforment l’expérience d’achat

Dans un épisode récent du balado Mark My Words de l’Université Âé¶¹´«Ã½ÍøÕ¾, le professeur , directeur de l’École Bensadoun de commerce au détail et titulaire de la chaire Scale AI en science des données pour le commerce de détail à la Faculté de gestion Desautels, nous explique comment l’intelligence artificielle et la science des données transforment l’expérience d’achat moderne.

Le professeur Cohen soutient que le commerce de détail est l’un des secteurs les plus riches en données, et que l’on utilise maintenant l’information générée par les consommateurs et consommatrices pour rendre l’expérience d’achat plus efficace et personnalisée. Il explique comment les données nous permettent d’offrir des expériences précises à la clientèle, qu’il s’agisse de promotions sur mesure ou de recommandations en temps réel sur les applications des détaillants. Il souligne néanmoins l’importance d’assurer la protection des renseignements personnels.

Au-delà de la personnalisation, il indique aussi que les magasins physiques continuent de jouer un rôle essentiel. Selon lui, l’avenir réside dans un commerce de détail omnicanal, où les expériences en ligne et en magasin se compléteront. Le Laboratoire d’innovation en commerce au détail de l’Université Âé¶¹´«Ã½ÍøÕ¾, qui est le fruit d’un partenariat entre l’École Bensadoun de commerce au détail et Alimentation Couche-Tard, illustre bien cette approche. Il fonctionne comme un véritable dépanneur, mais on y met à l’essai des technologies comme les étiquettes électroniques, les systèmes de caisse libre-service et la collecte de données sur la trajectoire en temps réel afin d’améliorer le flux de clientèle et la qualité du service.

Le professeur Cohen a aussi souligné que l’analyse prédictive peut aider les détaillants à résoudre des problèmes opérationnels complexes. Une meilleure prévision de la demande réduit les pénuries et le gaspillage, et permet aux magasins de mieux aligner l’approvisionnement sur les besoins de la clientèle. Dans son prochain livre, Pricing in the Age of AI (qui paraîtra chez MIT Press en 2026), il examine comment les entreprises peuvent utiliser l’IA pour fixer des prix équitables et transparents qui s’adaptent aux conditions changeantes du marché.

Il envisage un avenir où l’innovation en commerce de détail se fondera non seulement sur la technologie, mais également sur la responsabilité. Selon lui, les données et l’IA doivent améliorer à la fois l’expérience d’achat et le bien-être collectif. En combinant l’efficacité opérationnelle, l’équité, la durabilité et les choix sains, les détaillants peuvent créer de la valeur au-delà du profit.

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