Pourquoi les économies de temps générées par l’IA n’entraînent pas de gains de productivité
Alors que la Banque du Canada met en lumière la promesse de l’intelligence artificielle d’accroître la productivité, ³§¾±³¾´Ç²ÔÌýµþ±ô²¹²Ô³¦³ó±ð³Ù³Ù±ð, chargé d’enseignement à la ¹ó²¹³¦³Ü±ô³Ùé de gestion Desautels de l’Université Â鶹´«Ã½ÍøÕ¾, soutient que le Canada risque de surestimer les retombées des économies de temps à elles seules.
Même si l’on améliore l’efficacité en milieu de travail, il affirme que le véritable défi consistera à traduire ces gains en résultats de grande valeur. « L’IA deviendra un jour beaucoup plus performante qu’elle ne l’est aujourd’hui », explique-t-il, en précisant que les organisations doivent accélérer le rythme.
Il mentionne que les lacunes sur les plans de la stratégie, des mesures et des compétences de la main-d’œuvre constituent les principaux obstacles. Selon lui, sans un leadership fort et une planification efficace, l’IA pourrait générer des gains modestes au lieu d’une hausse de la productivité considérable.  Â