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Lunch&Learn de février : Quelle est votre rue ? Race, classe, genre : l’urgence de l’intersectionnalité comme démarche critique et praxis pour faire avancer l’équité en santé

katarina.bunakova@mail.mcgill.ca — Mon, 02 Feb 2026 18:38:29 +0000

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Janvier Lunch&Learn : Repenser la santé des immigrants : au-delà du mythe de l'assimilation malsaine

aimy.croner@mail.mcgill.ca — Wed, 07 Jan 2026 15:20:30 +0000

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Lunch & Learn de novembre : Flux migratoires selon l'âge le long du continuum rural-urbain : nouvelles données issues des registres administratifs du recensement américain

aimy.croner@mail.mcgill.ca — Fri, 03 Oct 2025 16:56:27 +0000

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Lunch&Learn: Les comptes d'épargne fiscalisés chez les femmes et les hommes au Canada: Aperçu des tendances depuis 1991

phuong.dong@mail.mcgill.ca — Mon, 16 Dec 2024 00:31:26 +0000

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Septembre Connect2Learn : Présentation des étudiants diplômés du programme CAnD3

aimy.croner@mail.mcgill.ca — Tue, 09 Sep 2025 19:37:07 +0000

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Octobre Lunch&Learn : Changements inattendus dans les familles rurales : moins de parents mariés, moins d'enfants pauvres

aimy.croner@mail.mcgill.ca — Tue, 09 Sep 2025 20:20:48 +0000

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Lunch&Learn: Libération de la recherche canadienne: Le potentiel de la science ouverte

phuong.dong@mail.mcgill.ca — Tue, 18 Feb 2025 14:28:30 +0000

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Lunch&Learn: Combler les lacunes : Transformer la connaissance en action grâce à l’IA

phuong.dong@mail.mcgill.ca — Thu, 09 Jan 2025 17:49:01 +0000

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Session d'information sur le recrutement du CAnD3 2025-26

phuong.dong@mail.mcgill.ca — Thu, 09 Jan 2025 17:22:35 +0000

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Changements rapides dans la structure familiale : Implications pour le soutien informel au niveau mondial

phuong.dong@mail.mcgill.ca — Tue, 10 Sep 2024 07:28:44 +0000

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Éthiques des données: Série CAnD3 Connect2Learn

phuong.dong@mail.mcgill.ca — Wed, 06 Nov 2024 13:14:36 +0000

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Lunch&Learn: Le mariage "Tout ou Rien" ? Fonctionnement matrimonial de 1980 à 2023 aux États-Unis

phuong.dong@mail.mcgill.ca — Wed, 06 Nov 2024 13:04:58 +0000

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Lunch&Learn: Les données en lumière: Naviguer dans les défis de la visualisation

phuong.dong@mail.mcgill.ca — Fri, 11 Oct 2024 12:20:55 +0000

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2024 CAnD3 Discours principal : Inégalités structurelles en matière de santé : Regard sur le passé et sur l'avenir

phuong.dong@mail.mcgill.ca — Mon, 13 May 2024 16:59:24 +0000

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Nous sommes ravis de vous accueillir pour le discours principal du CAnD3 2024 ! Cet événement hybride est l'aboutissement du programme de formation 2023-2024. Le CAnD3 est ravi d'avoir deux conférencières extraordinaires, le Dr Siddiqi et le Dr Carabali, qui se joindront à nous pour créér un grand discours principal. Nous sommes également ravis d'accueillir pour la première fois la finale du Dragon's Den en personne, où les finalistes de la cohorte 2023/2024 s'affronteront pour le grand prix ! Les boursiers nous donneront, ainsi qu'à nos incroyables partenaires, un aperçu de leur travail dans le domaine de la prise de décision fondée sur les données. Ce sera l'occasion de célébrer les quatre dernières cohortes de boursiers du CAnD3, de 2020 à 2024, et d'accueillir la nouvelle cohorte pour 2024/2025.

Nous espérons que vous vous joindrez à nous, en personne ou virtuellement, pour cette célébration passionnante de la réussite de notre programme. Pour en savoir plus sur le programme CAnD3 et son impact, lisez notre rapport annuel récemment publié.

Itinéraire 10:30 - 11:00 | Enregistrement avec café
11:00 - 12:15 | Conférence de Dr Arjumand Siddiqi et de Dr Mabel Carabali

Dr Siddiqi explorera l'évolution de l'étude des déterminants structurels de la santé, en explorant la manière dont la disponibilité des données, les stratégies analytiques et les approches d'inférence causale ont façonné cette trajectoire. Sa présentation offrira un aperçu de ces facteurs influents et soulèvera des questions cruciales pour l'avenir de ce domaine de recherche. Ensuite, Dr. Carabali se concentrera sur les défis contemporains de l'évaluation des inégalités, avec une accentuation particulière sur les méthodes d'évaluation des disparités raciales, en soulignant les obstacles et les opportunités dans ce domaine important.

En savoir plus sur le Dr Arjumand Siddiqi et le Dr Mabel Carabali Dr. Arjumand Siddiqi

Professeur, l'équité en santé des populations, Université de Toronto

Scientifique principal et la chaire Edwin SH Leong de recherche sur les politiques de l'enfance, Hospital for Sick Children, Toronto, Canada

Dr. Arjumand Siddiqi est professeur et titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur l'équité en santé des populations à l'École de santé publique Dalla Lana de l'Université de Toronto, et scientifique principal et titulaire de la chaire Edwin SH Leong de recherche sur les politiques de l'enfance à l'Hospital for Sick Children de Toronto, Canada. À l'Université de Toronto, elle est également nommée en sociologie, en politiques publiques et en études sur les femmes et le genre, et est Senior Fellow du Massey College. Elle est professeure adjointe à l’Université Harvard et à l’Université de Caroline du Nord – Chapel Hill. Les recherches du Dr Siddiqi visent à comprendre la nature et les causes des inégalités en matière de santé, en mettant particulièrement l'accent sur la façon dont elles sont influencées par les politiques sociales et d'autres conditions sociétales. Le Dr Siddiqi travaille fréquemment avec des organisations, notamment des gouvernements et des agences internationales, sur des questions liées aux déterminants sociaux de la santé, aux inégalités en matière de santé et à des questions connexes. Elle était membre de la Commission de l'Organisation mondiale de la santé sur les déterminants sociaux de la santé. Elle est récipiendaire du prix Pionnière à mi-carrière 2022 des Instituts de recherche en santé du Canada et de l’Institut de la santé publique et des populations. Elle a obtenu son doctorat en épidémiologie sociale de la Harvard TH Chan School of Public Health.

Dr. Mabel Carabali

Professeur, Département d'épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail, L'Université �鶹��ý��վ

Dr. Mabel Carabali a obtenu son diplôme de médecine de l'Universidad Libre de Colombie, un doctorat en épidémiologie de l'Université �鶹��ý��վ et a effectué sa formation postdoctorale au laboratoire d'épidémiologie sociale de l'École de santé publique Dalla Lana de l'Université de Toronto. Le Dr Carabali a occupé le poste de professeur adjoint à l'Université de Montréal et possède plus de 14 années d'expérience en recherche épidémiologique et biomédicale internationale sur les maladies infectieuses et en épidémiologie sociale. Le Dr Carabali est épidémiologiste des maladies sociales et infectieuses et ses recherches actuelles portent sur l'évaluation de l'effet de la sous-déclaration et de la classification erronée des résultats et des expositions socio-économiques aux maladies infectieuses ; et l’expansion des méthodes statistiques pour l’étude et la compréhension de l’intersectionnalité. D'autres projets comprennent des études de surveillance de la fièvre pour les agents pathogènes émergents en Amérique latine, l'analyse des déterminants sociaux et des disparités socio-économiques pour différents résultats dans les milieux urbains de la région panaméricaine, ainsi que les inégalités raciales et la répartition spatio-temporelle des affrontements mortels avec la police aux États-Unis. Le Dr Carabali est également rédacteur adjoint de PLosNeglected Tropical Diseases (PLos NTD).

Commencer à générer : Exploiter l'Intelligence Artificielle Générative pour la recherche sociologique

phuong.dong@mail.mcgill.ca — Tue, 16 Apr 2024 05:03:39 +0000

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Participez à notre session Lunch & Learn du mois de mai avec Thomas Davidson, professeur adjoint au département de sociologie de l'université Rutgers. Professeur Davidson parlera du développement de l'Intelligence Artificielle Générative (IAG), par exemple comment ChatGPT a soulevé des débats publics significatifs. Il se concentrera en particulier sur les applications des technologies en tant que méthodes de recherche quantitative et examinera les applications potentielles dans trois domaines différents, incluant la recherche informatique, expérimentale et quantitative. Notre événement se penchera sur les implications de GAL pour les biais et les efforts d'atténuation des biais, en marquant les risques potentiels et les opportunités qui se présentent dans la poursuite de systèmes d'IA justes et équitables. Certaines des recherches actuelles du professeur Davidson portent sur la manière dont les données de traces numériques provenant des médias sociaux et d'autres sites web sont combinées à l'analyse statistique et aux méthodes informatiques, y compris le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique.

Itinéraire

12:00 - 12:05 | L'accueil et l'introduction

12:05 - 12:45 | La présentation du Lunch&Learn

12:45 - 12:55 | La séance animée de questions-réponses

12:55 - 13:00 | La clôture et les séances à venir

L'emplacement

Il s'agit d'un webinaire en ligne organisé sur Zoom. Pour recevoir les détails à d'accès à l'événement, veuillez vous inscrire.

Conférencier vedette Thomas Davidson

Professeur adjoint au département de sociologie de l'université Rutgers

Thomas Davidson est professeur adjoint au département de sociologie de l'université Rutgers. Ses recherches portent sur la sociologie politique, les mouvements sociaux et la sociologie de la culture. Elles utilisent des données numériques issues des médias sociaux et d'autres sites web, combinées à des analyses statistiques et à des méthodes informatiques, notamment le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique. Il travaille actuellement sur plusieurs projets concernant le populisme, la politique d'extrême droite et les discours de haine sur les médias sociaux, ainsi que sur des travaux méthodologiques portant sur l'utilisation de l'IA générative pour la recherche sociologique.